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## 💡 核心理念
> **📌 本项目定位：资源整合 + 系统化路径 + 实战导向**
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> 🎯 **我们的原则**：
> - ✅ **站在巨人的肩膀上** - 互联网已有的优质资源（课程、教程、论文），我们直接引用，不重复造轮子
> - ✅ **只分享干货** - （坚持更新中，欢迎催更）
> - ✅ **提供系统化路径** - 将碎片化资源串联成完整学习路线，告诉你先学什么、再学什么
> - ✅ **求职导向** - 每个知识点都标注"面试怎么考"、"简历怎么写"
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> 💪 **AgentGuide 的独特价值**：不是简单的资源堆砌，而是**系统化 + 求职导向 + 实战验证**的完整解决方案！
## 📑 目录
**🎯 核心内容**：
- [💡 关于本项目](#-关于本项目) - Agent开发指南、转行大模型、高级RAG、大模型面试
- [🆕 求职新范式](#-求职新范式做出什么--学过什么) - 1-2-5框架、个人品牌、投递策略
- [🧭 Agent 求职通关 Todo List](#-agent-求职通关-todo-list新增) - 当前优先级、8阶段学习产出、项目落地5步法
- [🚦 6步学习路径](#-从零到offer的完整路径快速导航) - 从岗位选择到拿Offer
- [🔬 算法岗 vs 🛠️ 开发岗](#-第一步确定你的目标岗位) - 岗位选择决策树
- [📚 学习路线图](#-第三步基于岗位的学习路线) - 算法岗10-15周 | 开发岗8-12周
- [💼 实战项目](#-第四步完成实战项目可写进简历) - 开源优质项目合集+N X Agent项目
- [📖 技术教程](#-第五步系统学习-agent-技术技术准备) - LangGraph、RAG、上下文工程、监督微调、强化学习
- [🎯 面试题库](#-第六步面试准备与-offer-冲刺) - 1000+题、系统设计、编程题
**🛠️ 快速导航**：
- [🚀 10分钟快速开始](#-快速开始) | [💬 加入学习社群](#-联系作者--加入社群) | [❓ 常见问题](./FAQ.md)
- [🧭 新手快速开始](./docs/00-getting-started/README.md) | [🧭 2026 Agent 求职路线](./docs/05-roadmaps/agent-job-ready-roadmap-2026.md) | [🛠️ Agent 项目落地方法](./docs/03-practice/05-ship-agent-project.md) | [🧩 Agent Harness Engineering](./docs/02-tech-stack/27-agent-harness-engineering.md)
- [📄 Paper Agent](./projects/01-paper-agent/README.md) | [🧳 Travel Agent](./projects/02-travel-agent/README.md) | [🌐 Web Agent](./projects/03-web-agent/README.md) | [🖼️ Multimodal RAG](./resources/multimodal/README.md)
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## 📖 关于本项目
> **3 分钟了解为什么你需要 AgentGuide**
### 😰 你是否正在经历这些痛点？
- ❌ **学了一堆 LLM API 调用，但不知道 Agent 和普通对话有什么区别**
- ❌ **看了无数篇 LangChain 文档，却依然不知道从哪里开始**
- ❌ **做了一些 Demo 项目，但简历上写不出亮点，面试讲不清楚**
- ❌ **想转 AI Agent 方向，但不知道算法岗和开发岗应该准备什么**
- ❌ **网上资料又多又杂，缺少一条清晰的学习路线**
**`AgentGuide` 是什么？**
> **AI Agent 开发学习指南 | 转行大模型 | LangGraph 实战 | 高级RAG | 大模型面试**
一份系统化、求职导向的 AI Agent 学习与面试指南，涵盖：
- **Agent 工程**：Agent Loop、LangGraph / OpenAI Agents SDK、MCP、Skills、权限与状态管理
- **Context Engineering**：上下文分层、Memory、Tool Loadout、长任务压缩、成本与缓存优化
- **RAG / Multimodal RAG**：文档解析、Embedding、Rerank、GraphRAG、Agentic RAG、视觉文档检索
- **Eval / Observability / Safety**：Agent 评测集、trace、LLM-as-judge、红队、安全边界与 human-in-the-loop
- **Post-training / Agent RL**：SFT、偏好优化、GRPO/DPO、工具调用数据合成、轨迹数据训练
- **实战与求职**：Paper Agent、Travel Agent、Web Agent、项目复盘、简历表达与面试题库
### 🗺️ AgentGuide 在 LLM 生态中的定位
**我们覆盖 AI Agent 开发的完整技术栈** - 从模型微调到应用部署的全流程：
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