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title: "Awesome-Chinese-LLM"
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# Awesome-Chinese-LLM

> Awesome Collection for Chinese LLM

A curated list of open-source Chinese large language models, emphasizing smaller-scale, private deployable and cost-effective models. Includes foundational models, domain-specific fine-tuning applications, datasets, tutorials.

## Facts

- Repository: https://github.com/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM
- Stars: 22,665 · Forks: 2,136 · Open issues: 22 · Watchers: 245
- Last pushed: 2026-05-10T05:03:06+00:00

## Categories

- [LLM Frameworks](/categories/llm-frameworks.md)
- [Developer Tools](/categories/developer-tools.md)

## Tags

llama, chinese, llm, nlp, chatglm

## Related tools

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- [AutoGPT](/tools/significant-gravitas-autogpt.md) - AutoGPT: Build, Deploy, and Run AI Agents (★ 185,417)
- [ollama](/tools/ollama-ollama.md) - Get up and running with Kimi-K2.6, GLM-5.1, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models. (★ 175,659)
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- [JavaGuide](/tools/snailclimb-javaguide.md) - Snailclimb/JavaGuide: 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发 (★ 156,863)
- [open-webui](/tools/open-webui-open-webui.md) - User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...) (★ 144,575)
- [awesome-llm-apps](/tools/shubhamsaboo-awesome-llm-apps.md) - 100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship. (★ 116,702)

## README (excerpt)

```text
</h1>
<div align="center">
    <h1>Awesome Chinese LLM</h1>
    <a href="https://awesome.re"><img src="https://awesome.re/badge.svg"/></a>
</div>

<p align="center" width="100%">
<img src="src/icon.png" alt="Awesome-Chinese-LLM" style="width: 20%; height: auto; display: inline-block; margin: auto; border-radius: 50%;">
</p>
<p align="center">
<font face="黑体" color=orange size=5"> An Awesome Collection for LLM in Chinese </font>
</p>
<p align="center">
<font face="黑体" color=orange size=5"> 收集和梳理中文LLM相关 </font>
</p>
<p align="center">
  <a href="https://github.com/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM/stargazers"> <img src="https://img.shields.io/github/stars/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM.svg?style=popout-square" alt="GitHub stars"></a>
  <a href="https://github.com/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM/issues"> <img src="https://img.shields.io/github/issues/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM.svg?style=popout-square" alt="GitHub issues"></a>
  <a href="https://github.com/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM/forks"> <img src="https://img.shields.io/github/forks/AiHubCN/Awesome-Chinese-LLM.svg?style=popout-square" alt="GitHub forks"></a>
</p>

自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资源已达100+个！

如果本项目能给您带来一点点帮助，麻烦点个⭐️吧～

同时也欢迎大家贡献本项目未收录的开源模型、应用、数据集等。提供新的仓库信息请发起PR，并按照本项目的格式提供仓库链接、star数，简介等相关信息，感谢~



常见底座模型细节概览：
| 底座     | 包含模型                    | 模型参数大小      | 训练token数  | 训练最大长度 | 是否可商用 |
|----------|---------------------------|-----------------|-------------|------------|-------   |
| ChatGLM  | ChatGLM/2/3/4 Base&Chat   | 6B              | 1T/1.4      | 2K/32K     | 可商用   |
| LLaMA    | LLaMA/2/3 Base&Chat       | 7B/8B/13B/33B/70B | 1T/2T       | 2k/4k      | 部分可商用  |
| Baichuan | Baichuan/2 Base&Chat      | 7B/13B          | 1.2T/1.4T | 4k     | 可商用   |
| Qwen     | Qwen/1.5/2/2.5 Base&Chat&VL   | 7B/14B/32B/72B/110B | 2.2T/3T/18T      | 8k/32k     | 可商用   |
| BLOOM    | BLOOM                     | 1B/7B/176B-MT   | 1.5T      | 2k     | 可商用   |
| Aquila   | Aquila/2 Base/Chat        | 7B/34B          | -         | 2k     | 可商用   |
| InternLM | InternLM/2/2.5 Base/Chat/VL   | 7B/20B          | -         | 200k | 可商用 |
| Mixtral  | Base&Chat                 | 8x7B            | -         | 32k | 可商用 |
| Yi       | Base&Chat                 | 6B/9B/34B       | 3T        | 200k | 可商用 |
| DeepSeek | Base&Chat                 | 1.3B/7B/33B/67B | -         | 4k | 可商用 |
| XVERSE   | Base&Chat                 | 7B/13B/65B/A4.2B| 2.6T/3.2T | 8k/16k/256k | 可商用 |
| MiniMax  | MiniMax-Text-01/VL-01     | 456B(45.9B activated) | -     | 1M/4M  | 可商用 |

## 目录

- [目录](#目录)
  - [1. 模型](#1-模型)
    - [1.1 文本LLM模型](#11-文本llm模型)
    - [1.2 多模态LLM模型](#12-多模态llm模型)
  - [2. 应用](#2-应用)
    - [2.1 垂直领域微调](#21-垂直领域微调)
      - [医疗](#医疗)
      - [法律](#法律)
      - [金融](#金融)
      - [教育](#教育)
      - [科技](#科技)
      - [电商](#电商)
      - [网络安全](#网络安全)
      - [农业](#农业)
    - [2.2 LangChain应用](#22-langchain应用)
    - [2.3 其他应用](#23-其他应用)
  - [3. 数据集](#3-数据集)
    - [预训练数据集](#预训练数据集)
    - [SFT数据集](#sft数据集)
    - [偏好数据集](#偏好数据集)
  - [4. LLM训练微调框架](#4-llm训练微调框架)
  - [5. LLM推理部署框架](#5-llm推理部署框架)
  - [6. LLM评测](#6-llm评测)
  - [7. LLM教程](#7-llm教程)
    - [LLM基础知识](#llm基础知识)
    - [提示工程教程](#提示工程教程)
    - [LLM应用教程](#llm应用教程)
    - [LLM实战教程](#llm实战教程)
  - [8. 相关仓库](#8-相关仓库)
- [Star History](#star-history)

### 1. <a name='模型'></a>模型

#### 1.1 文本LLM模型

* ChatGLM：
  * 地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
    
  * 简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持
* ChatGLM2-6B
  * 地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
    
  * 简介：基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练；基座模型的上下文长度扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练；基于 Multi-Query Attention 技术实现更高效的推理速度和更低的显存占用；允许商业使用。
* ChatGLM3-6B
  * 地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM3
    
  * 简介：ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开
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**Machine-readable endpoints**

- JSON: [`/api/graphcanon/tools/aihubcn-awesome-chinese-llm`](/api/graphcanon/tools/aihubcn-awesome-chinese-llm)
- LLM index: [/llms.txt](/llms.txt)
- Full corpus: [/llms-full.txt](/llms-full.txt)

_GraphCanon - The knowledge graph for AI development. https://www.graphcanon.com/_