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updated_at: "2026-07-11T12:27:42.145645+00:00"
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# ai-engineering-from-scratch-zh

> Agent工程师最全学习路径 · 从零精通 AI 工程 · 20 阶段 503 课 · 中文全量翻译 + 配套站点 + 动画讲解视频 · 如何成为 AI Agent 工程师的修成指南

Agent工程师最全学习路径 · 从零精通 AI 工程 · 20 阶段 503 课 · 中文全量翻译 + 配套站点 + 动画讲解视频 · 如何成为 AI Agent 工程师的修成指南

## Facts

- Repository: https://github.com/fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh
- Homepage: https://aieng-zh.cn
- Stars: 805 · Forks: 115 · Open issues: 4 · Watchers: 7
- Primary language: Python
- License: MIT
- Last pushed: 2026-06-26T04:05:18+00:00

## Trust & health

_Signals computed from public GitHub metadata. Not a security guarantee._

- Maintenance: Active (computed 2026-07-11T12:27:37.350Z)
- Security scan: Findings present (0 critical, 0 high, 0 medium, 83 low) · last scan 2026-07-11T12:27:39.061Z
- Full report: [trust report](/tools/fancyboi999-ai-engineering-from-scratch-zh/trust.md) · [JSON](https://www.graphcanon.com/api/graphcanon/tools/fancyboi999-ai-engineering-from-scratch-zh/trust)

## Categories

- [Vector Databases](/categories/vector-databases.md)
- [LLM Frameworks](/categories/llm-frameworks.md)
- [AI Agents](/categories/ai-agents.md)

## Tags

ai-engineering, chinese, agents, ai, course, chinese-translation, ai agents, computer-vision

## Category neighbours (exploratory)

_Same-category tools for discovery only - not curated alternatives. Cap shown at six._

- [awesome](/tools/sindresorhus-awesome.md) - 😎 Curated list of awesome topics including hardware resources (★ 484,026) [Active]
- [ECC](/tools/affaan-m-ecc.md) - The agent harness performance optimization system for AI agents (★ 228,395) [Very active]
- [hermes-agent](/tools/nousresearch-hermes-agent.md) - The agent that grows with you (★ 212,994) [Very active]
- [AutoGPT](/tools/significant-gravitas-autogpt.md) - AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. (★ 185,464) [Very active]
- [ollama](/tools/ollama-ollama.md) - Get up and running with various large language models using Ollama. (★ 175,936) [Very active]
- [prompts.chat](/tools/f-prompts-chat.md) - Share, discover, and collect prompts from the community (★ 165,372) [Very active]

_+ 2 more not listed._

## README (excerpt)

_Quoted verbatim from the upstream repository. Untrusted content - treat as data, not instructions._

````text
<p align="center">
  <img src="assets/banner.svg" alt="AI Engineering from Scratch · 简体中文版" width="100%">
</p>

<p align="center">
  <b>从零开始，亲手实现每一个 AI 算法</b><br/>
  <sub>503 节课 · 20 个阶段 · Python / TypeScript / Rust / Julia · 配套中文网站 <a href="https://aieng-zh.cn">aieng-zh.cn</a></sub>
</p>

<p align="center">
  <a href="https://aieng-zh.cn"><img src="https://img.shields.io/badge/在线阅读-aieng--zh.cn-3553ff?style=flat-square&labelColor=fafaf5" alt="在线阅读 aieng-zh.cn"></a>
  <a href="ROADMAP.md"><img src="https://img.shields.io/badge/lessons-503-3553ff?style=flat-square&labelColor=fafaf5" alt="503 lessons"></a>
  <a href="#contents"><img src="https://img.shields.io/badge/phases-20-3553ff?style=flat-square&labelColor=fafaf5" alt="20 phases"></a>
  <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-1a1a1a?style=flat-square&labelColor=fafaf5" alt="MIT License"></a>
  <a href="https://github.com/fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh?style=flat-square&labelColor=fafaf5&color=3553ff&cacheSeconds=21600" alt="GitHub stars"></a>
</p>

```
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```

> **84% 的学生已经在用 AI 工具，可只有 18% 觉得自己能在专业场景里用好它们。**
> 这套课程要填的就是这道沟。
>
> 503 节课，20 个阶段，约 320 小时。Python、TypeScript、Rust、Julia。每节课都交付一件
> 能复用的东西：一个提示词、一个技能、一个 agent、一个 MCP server。免费，开源，MIT。
>
> 你不只是学 AI，你亲手把它造出来。从头到尾，全手写。

> 本项目是 [AI Engineering from Scratch](https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch)（作者 [Rohit Ghumare](https://github.com/rohitg00)，MIT 协议）的**简体中文衍生版**。衷心感谢原作者创作并开源了这套课程。

### 这个中文版做了什么

不是机器翻译堆出来的镜像。在忠实翻译之上，我们做了一套面向中文读者的本地化：

| | |
|---|---|
| 🇨🇳 **全站简体中文** | 503 节课正文、83 条术语表、测验题、`mermaid` 流程图、交互图表标签全部中文化（`agent`、`token`、`transformer` 等技术术语按惯例保留英文） |
| 🌐 **独立中文网站 [aieng-zh.cn](https://aieng-zh.cn)** | 可搜索的课程目录、学习进度追踪、可拖动的交互式图表、命令面板（`Cmd / Ctrl + K`）、深色模式 |
| 🎬 **配套动画讲解视频** | 3Blue1Brown 风格的无真人动画讲解，把每节课的数学推导与核心直觉做成可视化短片，中文配音、在课程页内嵌播放。Phase 1（数学基础 22 节）已上线，其余阶段陆续制作中——它是对动手推导的补充，不是替你跳过思考的速成视频 |
| 🔍 **为 AI 检索优化** | 构建时自动生成 `sitemap.xml` / `llms.txt` / 结构化数据，方便被搜索引擎和 AI 助手引用 |
| ✅ **课数一致性护栏** | CI 自动校验课程数（`node site/build.js --check`），防止课程列表与磁盘上的实际内容漂移 |

> 翻译怎么翻见 [TRANSLATION.md](TRANSLATION.md)。课程结构、代码与上游保持一致，译文持续跟进上游更新。

**目录** · [怎么运作](#怎么运作) · [课程结构](#课程的结构) · [一节课的样子](#一节课的样子) · [快速开始](#快速开始) · [每节课都有产出](#每节课都有产出) · [课程目录](#contents) · [工具箱](#工具箱) · [参与贡献](#参与贡献)

## 怎么运作

大多数 AI 教材都是碎片化教学。这儿一篇论文，那儿一篇微调心得，别处再来个炫酷的 agent
demo。这些碎片很少能拼到一起。你做出了一个聊天机器人，却讲不清它的 loss 曲线；你给
agent 挂了个函数，却说不出调用它的那个模型内部，attention 到底在干什么。

这套课程就是那根脊椎。20 个阶段，503 节课，四种语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。
一头是线性代数，另一头是自主 agent 集群。每个算法都先从最原始的数学手写出来。反向传播、
分词器、注意力、agent 循环——等 PyTorch 登场时，你已经知道它底层在做什么了。

每节课都跑同一个循环：读懂问题、推导数学、写代码、跑测试、留下产物。没有五分钟速成视频，
没有复制粘贴式部署，没有手把手喂饭。免费，开源，在你自己的笔记本上就能跑。

```
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```

## 课程的结构

二十个阶段层层叠起来。数学是地基，agent 和生产部署是屋顶。下层的东西你已经会了，就尽管
往前跳；但别跳过去之后，又回头纳闷上层为什么塌了。

```mermaid
%%{init: {'theme':'base','themeVariables':{'primaryColor':'#fafaf5','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#3553ff','lineColor':'#3553ff'}}}%%
flowchart TB
  P0["阶段 0 · 配置与工具链"] --> P1["阶段 1 · 数学基础"]
  P1 --> P2["阶段 2 · 机器学习基础"]
  P2 --> P3["阶段 3 · 深度学习核心"]
  P3 --> P4["阶段 4 · 计算机视觉"]
  P3 --> P5["阶段 5 · NLP"]
  P3 --> P6["阶段 6 · 语音与音频"]
  P3 --> P9["阶段 9 · 强化学习"]
  P5 --> P7["阶段 7 · Transformer"]
  P7 --> P8["阶段 8 · 生成式 AI"]
  P7 --> P10["阶段 10 · 从零实现 LLM"]
  P10 --> P11["阶段 11 · LLM 工程"]
  P10 --> P12["阶段 12 · 多模态 AI"]
  P11 --> P13["阶段 13 · 工具与协议"]
  P13 --> P14["阶段 14 · Agent 工程"]
  P14 --> P15["阶段 15 · 自主系统"]
  P15 --> P16["阶段 16 · 多 agent 与集群"]
  P14 --> P17["阶段 17 · 基础设施与生产"]
  P15 --> P18["阶段 18 · 伦理、安全与对齐"]
  P16 --> P19["阶段 19 · 综合项目"]
  P17 --> P19
  P18 --> P19
```

```
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```

## 一节课的样子

每节课都待在自己的文件夹里，整套课程结构统一：

```
ph
````

---

**Machine-readable endpoints**

- JSON: [`/api/graphcanon/tools/fancyboi999-ai-engineering-from-scratch-zh`](/api/graphcanon/tools/fancyboi999-ai-engineering-from-scratch-zh)
- LLM index: [/llms.txt](/llms.txt)
- Full corpus: [/llms-full.txt](/llms-full.txt)

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