--- title: "awesome-pretrained-chinese-nlp-models" type: "tool" slug: "lonepatient-awesome-pretrained-chinese-nlp-models" canonical_url: "https://www.graphcanon.com/tools/lonepatient-awesome-pretrained-chinese-nlp-models" github_url: "https://github.com/lonePatient/awesome-pretrained-chinese-nlp-models" homepage_url: null stars: 5572 forks: 515 primary_language: "Python" license: "MIT" categories: ["model-training", "llm-frameworks"] tags: ["bert", "ernie", "chinese", "llm", "dataset", "large-language-models", "gpt", "multimodal"] updated_at: "2026-07-07T18:39:44.803289+00:00" --- # awesome-pretrained-chinese-nlp-models > 高质量中文预训练模型集合 awesome-pretrained-chinese-nlp-models 是一个汇聚了多种类型、高质量的中文自然语言处理预训练模型的仓库，包括大模型和多模态模型。这些模型被广泛应用于NLU与NLG相关任务。 ## Facts - Repository: https://github.com/lonePatient/awesome-pretrained-chinese-nlp-models - Stars: 5,572 · Forks: 515 · Open issues: 6 · Watchers: 93 - Primary language: Python - License: MIT - Last pushed: 2026-06-19T02:43:43+00:00 ## Categories - [Model Training](/categories/model-training.md) - [LLM Frameworks](/categories/llm-frameworks.md) ## Tags bert, ernie, chinese, llm, dataset, large-language-models, gpt, multimodal ## Related tools - [ollama](/tools/ollama-ollama.md) - Get up and running with Kimi-K2.6, GLM-5.1, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models. (★ 175,659) - [prompts.chat](/tools/f-prompts-chat.md) - The world's largest open-source prompt library for AI (★ 165,019) - [transformers](/tools/huggingface-transformers.md) - 🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models (★ 162,347) - [open-webui](/tools/open-webui-open-webui.md) - User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...) (★ 144,575) - [awesome-llm-apps](/tools/shubhamsaboo-awesome-llm-apps.md) - 100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship. (★ 116,702) - [LLMs-from-scratch](/tools/rasbt-llms-from-scratch.md) - Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch (★ 98,711) - [TradingAgents](/tools/tauricresearch-tradingagents.md) - TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework (★ 91,610) - [caveman](/tools/juliusbrussee-caveman.md) - Cuts 65% of tokens in AI coding agent responses. (★ 86,150) ## README (excerpt) ```text # Awesome Pretrained Chinese NLP Models
论文: A Survey of Large Language Models
在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pretrained Language Models）已成为非常重要的基础技术，本仓库主要收集目前网上公开的一些高质量中文预训练模型、中文多模态模型、中文大语言模型等内容(感谢分享资源的大佬)，并将持续更新...... > 国内下载HuggingFace仓库模型推荐使用HuggingFace镜像地址: ## 📑 目录导航 *** ## 📚 模型分类索引 ### 🤖 大模型系列 | 分类 | 说明 | 链接 | | :------- | :------------- | :------------------------ | | 通用基础大模型 | 参数 >7B 的基础语言模型 | [查看](#Base-LLM) | | 垂直基础大模型 | 金融、医疗、法律等垂直领域 | [查看](#Domain-Base-LLM) | | 通用对话大模型 | 对话式通用语言模型 | [查看](#chatllm) | | 垂直对话大模型 | 垂直领域对话模型 | [查看](#domain-chatllm) | | 多模态对话大模型 | 图文等多模态模型 | [查看](#multimodal-chatllm) | | 推理类大模型 | 数学、逻辑推理模型 | [查看](#reasoningllm) | ### 🔧 预训练模型系列 | 系列 | 代表模型 | 链接 | | :------------ | :-------------------------------------------------- | :------------------------ | | **NLU系列** | BERT · RoBERTa · ALBERT · ERNIE · MacBERT · ELECTRA | [查看全部 29 个](docs/nlu-models.md) | | **NLG系列** | GPT · GPT-3 · T5 · BART · CPM · RWKV | [查看全部 18 个](docs/nlg-models.md) | | **NLU-NLG系列** | UniLM · GLM · CPT · SimBERT | [查看全部 9 个](docs/nlu-nlg-models.md) | | **多模态系列** | WenLan · CogView · Chinese-CLIP · OFA | [查看全部 13 个](docs/multimodal-models.md) | ### 📦 资源与工具 [📊 大模型评估基准](#大模型评估基准) · [📦 开源模型库平台](#开源模型库平台) · [📚 开源数据集库](#开源数据集库) · [📝 中文指令数据集](docs/chinese-instruct-datasets.md) · [🎯 Embedding](#Embedding) · [🔗 Other-Awesome](docs/other-awesome.md) *** **📌 备注说明** > **ND:** Non-Causal Decoder (非因果解码器) | **CD:** Causal Decoder (因果解码器) | **ED:** Encoder-Decoder (编码器-解码器) *** ## Base-LLM > 大规模基础模型：表格中只罗列出参数量`大于7B`以上模型。[查看完整列表 →](docs/base-llm.md) | 模型 | 大小 | 时间 | 语言 | 架构 | 下载 | 项目 | 机构 | 备注 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | XVERSE-MoE | 255B / A36B | 2024-09 | 中英 | MoE | [🤗HF](https://huggingface.co/xverse/XVERSE-MoE-A36B) | [GitHub](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-MoE-A36B) | xverse-ai | - | | Qwen-2.5 | 0.5\~72B (7档) | 2024-09 | 中英 | CD | [🤗HF](https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-66e81a666513e518adb90d9e) | [GitHub](https://github.com/QwenLM/Qwen2.5) | QwenLM | [Blog](https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/) | | Tele-FLM | 52B / 102B / 1TB | 2024-07 | 多语 | CD | [🤗HF](https://huggingface.co/CofeAI) | - | CofeAI | [Paper](https://arxiv.org/pdf/2404.16645) | | meta-llama-3.1 | 8B / 70B / 405B | 2024-07 | 多语 | CD | [🤗HF](https://huggingface.co/meta-llama) ``` --- **Machine-readable endpoints** - JSON: [`/api/graphcanon/tools/lonepatient-awesome-pretrained-chinese-nlp-models`](/api/graphcanon/tools/lonepatient-awesome-pretrained-chinese-nlp-models) - LLM index: [/llms.txt](/llms.txt) - Full corpus: [/llms-full.txt](/llms-full.txt) _GraphCanon - The knowledge graph for AI development. https://www.graphcanon.com/_