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# AIGC-Interview-Book

> 【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试秘籍

此项目提供深度的AI领域面试准备资源，涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent等多方面知识和技巧。

## Facts

- Repository: https://github.com/WeThinkIn/AIGC-Interview-Book
- Homepage: https://wethinkin.github.io/AIGC-Interview-Book/
- Stars: 4,049 · Forks: 425 · Open issues: 0 · Watchers: 22
- License: GPL-3.0
- Last pushed: 2026-07-07T13:36:13+00:00

## Categories

- [Developer Tools](/categories/developer-tools.md)

## Tags

deep-learning, machine-learning, large language models, natural-language-processing, interview preparation, aigc, computer-vision, ai-agent

## Related tools

- [ECC](/tools/affaan-m-ecc.md) - The agent harness performance optimization system (★ 226,962)
- [AutoGPT](/tools/significant-gravitas-autogpt.md) - AutoGPT: Build, Deploy, and Run AI Agents (★ 185,417)
- [prompts.chat](/tools/f-prompts-chat.md) - The world's largest open-source prompt library for AI (★ 165,019)
- [JavaGuide](/tools/snailclimb-javaguide.md) - Snailclimb/JavaGuide: 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发 (★ 156,863)
- [browser-use](/tools/browser-use-browser-use.md) - 🌐 Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease. (★ 103,315)
- [caveman](/tools/juliusbrussee-caveman.md) - Cuts 65% of tokens in AI coding agent responses. (★ 86,150)
- [llm-course](/tools/mlabonne-llm-course.md) - Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks. (★ 80,726)
- [OpenHands](/tools/openhands-openhands.md) - The self-hosted developer control center for coding agents and automations. (★ 79,805)

## README (excerpt)

```text
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# 🔥【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法岗/开发岗的面试求职秘籍

【Three Years of Interviews, Five Years of Practice】The Ultimate Guide to **AIGC Interview、LLMs Interview、AI Agent Interview、Deep Learning Interview、Algorithm Engineer Interview**

</div>

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🏆**AIGC算法岗方向：** 涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、传统深度学习、自动驾驶、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、大数据挖掘、具身智能、元宇宙、AGI等。

🏆**AIGC开发岗方向：** 涵盖Python、Java、C/C++、Go、嵌入式、前端、后端、测试、运维、设计、售前等。

🚀**本项目凝聚了AIGC时代众多一线AIGC/LLM/AI Agent算法专家的行业经验与深度洞察**，涵盖AIGC/LLM/AI Agent的完整知识架构、AI大厂内推、AI面试经验、AI公司指南/辛秘、AI校招时间表、AI面试准备、AI薪资爆料、AI刷题指南、AI求职答疑等干货资源。本项目的核心内容均取材于编者们在AI行业中的工作、研究、竞赛经验，以及对各互联网大厂/AIGC明星公司的AIGC岗位笔试/面试题提炼。

💡**本项目也可作为高等学府AIGC、LLM、AI Agent相关专业的研究、教学、竞赛以及学习的参考用书**；还可为AIGC、LLM、AI Agent、传统深度学习以及自动驾驶领域的初、中级技术人员提供思路参考，**尤其适合AIGC/LLM/AI Agent求职者和提供相关AIGC/LLM/AI Agent算法/开发岗位的面试官阅读研究**。

👍**本项目的持续构建/维护十分不易，希望大家能多多star～。Star本项目，你就获得了0.5个心仪的offer；再分享本项目，你就获得了0.75个心仪offer！在这里，Rocky祝大家求职顺利、工作顺利！**

## 📖目录

- :star: [AIGC/LLM/AI Agent算法岗面试求职经验指南（包含简历模版、求职攻略、面试经验、面试技巧等通用AI岗位面试技巧）](算法岗面试求职经验指南)
- :art: [AIGC图像创作&AI绘画基础](AIGC图像创作&AI绘画基础)
- :clapper: [AI视频基础](AI视频基础)
- :sparkler: [大模型基础](大模型基础（精华版）)
- :trident: [AI多模态基础](AI多模态基础)
- :video_game: [AI Agent基础](AI%20Agent基础)
- :shipit: [AI数字人基础](AI数字人基础)
- :abacus: [数学&物理本质原理基础](数学&物理本质原理基础)
- :closed_book: [深度学习基础](深度学习基础)
- :blue_book: [机器学习基础](机器学习基础)
- :european_castle: [模型部署基础](模型部署基础)
- :stars: [经典模型](经典模型)
- :snake: [编程基础：Python](编程基础：Python)
- :bar_chart: [编程基础：C和C++](编程基础：C和C++)
- :boom: [大厂高频面试题（实时更新）](大厂高频面试题（实时更新）)
- :battery: [数据结构&算法基础](数据结构&算法基础)
- :computer: [计算机基础](计算机基础)
- :chart_with_upwards_trend: [开放性问题](开放性问题)
- [2026年AI算法岗求职群&学习交流社区](https://mp.weixin.qq.com/s/ssEJjHBoJDB4y5CfQIWYvw)

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咱们的《三年面试五年模拟》AIGC算法岗求职面试项目源自于AIGCmagic社区，**AIGCmagic社区里涵盖了海量的AIGC面试面经资源、内推招聘资讯、面试专业答疑、面试干货知识汇总、AIGC商业变现项目集合**（AIGC、传统深度学习、自动驾驶、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、具身智能、元宇宙、SLAM等）。

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## 👨作者介绍

### Rocky Ding 主编

<a href="https://www.zhihu.com/people/bei-jing-de-wen-zhou-ren"><img src="https://img.shields.io/badge/Rocky Ding-知乎-blue"></a>
<a href="imgs/WeThinkIn公众号.jpg"><img src="https://img.shields.io/badge/WeThinkIn-公众号-brightgreen"></a>
<a href="https://rockyding.blog.csdn.net"><img src="https://img.shields.io/badge/Rocky Ding-CSDN-red"></a>

Rocky Ding，AIGCmagic社区创始人，知乎AI领域知名博主（同名Rocky Ding），公众号《WeThinkIn》主理人，全网文章阅读量600万+。资深AIGC算法专家，头部投资机构FA合作伙伴，专注于AIGC产品与AI算法解决方案的商业应用。在互联网大厂、AI独角兽、传统科技公司以及国企研究院有丰富的工作经验与创业经验。多次带队获得CVPR、AAAI、Kaggle等AI领域顶级竞赛的冠军成绩。发表多篇AI领域论文和专利。

Rocky最新撰写完成10万字的Stable Diffusion 3和FLUX.1系列模型全网最详细讲解文章：[深入浅出完整解析Stable Diffusion 3（SD 3）和FLUX.1系列核心基础知识](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684068402)

### 猫先生 副主编

<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/93TT88Fize3IBSbidnEJiw"><img src="https://img.shields.io/badge/魔方AI空间-公众号-brightgreen"></a>
<a href="https://blog.csdn.net/m_aigc2022?type=blog"><img src="https://img.shields.io/badge/猫先生-CSDN-red"></a>
<a href="https://zhihu.com/people/m_aigc2022"><img src="https://img.shields.io/badge/猫先生-知乎-blue"></a>

猫先生，公众号“魔方AI空间”主理人，资深AIGC算法专家，具有丰富AI模型部署及落地经验，多次参加赛事取得冠军成绩，专注于AIGC技术探索与商业案例应用。

猫先生近期撰写的关于主流智能体框架和大模型推理部署框架的系统性讲解文章：
- [一文梳理主流热门智能体框架：Dify、Coze、n8n、AutoGen、LangChain、CrewAI](https://mp.weixin.qq.com/s/5zLnArJcI0TDxL-iiuikPg)
- [一文梳理主流大模型推理部署框架：vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、ollama、XInference](https://mp.weixin.qq.com/s/Fsaz7PAUSiKizl_lw-KSeg)

### 张一凡 副主编

张一凡，资深AIGC算法专家，曾就职于国内top安防公司，专注于AIGC算法实现与落地部署，目前在国内某研究所主要从事AI大模型相关的研究。

### 徐晨轩 副主编

徐晨轩，"AI+"博士，传统工科与人工智能的跨界博士研究生。致力于将AI技术融入打灰工程，探索交叉学科的创新边界。

### 刘一手 副主编

刘一手，资深高级算法工程师，先后就职于AI教育独角兽企业和百亿规模的私募金融机构，擅长AI算法的工程研发。目前专注于计算机视觉算法和多模态大模型在教育与金融两大场景
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**Machine-readable endpoints**

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_GraphCanon - The knowledge graph for AI development. https://www.graphcanon.com/_
