ツールと比較ページは英語です（GitHub がソース）。
中立的 · GitHub 準拠 · エージェント対応
GraphCanon
AI 開発者のスタック意思決定グラフ
「star 数トップ 10」ではありません。制約優先の比較、型付き OSS 関係、正直な when-not-to-use ガイド - 人間と実行時にツールを選ぶエージェントの両方のために。
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カテゴリを組み合わせて、実際のプロダクトを構築する方法。
よくある質問
- GraphCanon とは？
- GraphCanon はオープンソース AI 開発ツール（フレームワーク、ベクター DB、エージェントランタイムなど）のナレッジグラフです。型付きエッジ、比較ページ、機械可読 JSON を提供します。カタログは Schema.org Dataset（https://schema.org/Dataset）としてモデル化し、クローラーとエージェントがグラフ全体をプログラム的に発見できるようにしています。
- ツールはどう掲載される？
- Submit から GitHub リポジトリを提案できます。ingest 時に公開メタデータを取得し、中立要約を生成、カテゴリとタグを付与し、既存ツールへのグラフエッジを提案します。サインイン投稿は即公開、匿名提案はレビューキューへ。
- compare と alternatives ページの仕組みは？
- compare ページは 2 つの公開ツールをライブ GitHub 統計、共有カテゴリ、型付きグラフ関係と並べて表示します。alternatives ページはグラフ上の代替・successor エッジから類似ツールをランク付けします。いずれも有料掲載や単一の勝者スコアではありません。
- trust シグナルとは？
- trust シグナル は公開 GitHub メタデータと任意の依存スキャンから得た、出典付き・日付付きのヒューリスティクス - メンテナンスラベル、provenance、スキャン結果です。セキュリティ認証ではなく意思決定の入力です。詳細はtrust methodologyを参照。
- AI エージェントは GraphCanon をどうクエリする？
- 各 HTML ページに markdown ツインがあります。llms.txt でリンク索引、POST MCP エンドポイント で Model Context Protocol ツール、または REST GET /api/graphcanon - 読み取りに API キー不要。
- GraphCanon は中立？
- ランキングへの有料掲載は受け付けません。統計は GitHub と ingest パイプライン由来。要約とエッジは文書化された methodology バージョン下で生成されます。導入前にご自身の制約で適合性を確認してください。