AI 开发者的技术栈决策图谱

常见问题

GraphCanon 是什么？

GraphCanon 是一个开源 AI 开发工具的知识图谱 - 涵盖框架、向量数据库、Agent 运行时及相关库 - 提供类型化边、对比页面和可机器读取的 JSON。我们将目录建模为 Schema.org Dataset（https://schema.org/Dataset），便于爬虫与 Agent 程序化发现完整图谱。

工具如何被收录？

任何人都可以通过 Submit 推荐 GitHub 仓库。我们在入库时拉取公开元数据，生成中立摘要，分配类别与标签，并对现有工具提议图谱边。登录用户提交后立即发布；匿名建议进入审核队列。

对比页和 alternatives 页如何工作？

对比页将两个已发布工具并排展示，附实时 GitHub 统计、共享类别和类型化图谱关系。Alternatives 页根据图谱中的替代与 successor 边对相似工具排序。两者均非付费推广，也没有单一「赢家」分数。

信任信号是什么意思？

信任信号 展示来自公开 GitHub 元数据与可选依赖扫描的、有来源与日期的启发式指标 - 维护标签 新鲜度、来源 与扫描发现。它们是决策输入，而非安全认证。详见信任方法论。

AI Agent 如何查询 GraphCanon？

每个 HTML 页面都有 markdown 孪生。使用 llms.txt 获取链接索引，POST MCP 端点 调用 Model Context Protocol 工具，或使用开放 REST API GET /api/graphcanon - 读取无需 API 密钥。

GraphCanon 是否中立？

我们不接受付费排名。统计数据来自 GitHub 与入库流水线；摘要与边在 documented 方法论版本下生成。采用任何工具前，请根据你的约束自行验证是否合适。