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jeinlee1991/chinese-llm-benchmark

ReLE评测:中文AI大模型能力评测

GraphCanon updated 2w · GitHub synced 2w

6.4k stars261 forksLast push 3w

Decision brief

chinese-llm-benchmark (ReLE评测) 是一个专门用于评估中文大规模语言模型的工具,它可以全面评测涵盖商用和开源的大规模语言模型,并提供详细排行榜及超过200万条缺陷数据。它的主要特点是多维度评估能力和丰富的领域覆盖范围。

Good fit when

  • 当需要对多种中文字句生成、理解能力进行综合评价时使用;
  • 适用于希望了解自己使用的商用或开源大模型在特定领域(如教育、法律等)表现的人群。

Avoid when

  • 当评估对象仅限于英文或其他非中文的语言模型时不应使用此工具;
  • 如果您的主要关注点是多语种支持或模型在特定国际化场景中的性能表现。

Observed Jul 11, 2026 · Source: enrich:decision_facts

Verify the decision

Maintenance and security

Full trust report
Maintenance
Very active (2d since push)
As of 2w
Provenance
Not a fork · Personal account
As of 2w
Security (OSV)
No lockfile
As of 1mo

Public GitHub metadata and optional OSV scans. Signals, not a guarantee. Trust methodology.

Install

git clone https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark

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Same-category neighbours. No typed graph edges are catalogued for this tool yet.

Evidence and technical details

Sourced facts, taxonomy, compatibility claims, README excerpt, and machine-readable endpoints.

Overview

提供多维度的中文AI大模型评估,涵盖各类商用和开源的大规模语言模型,并提供详细的排行榜与超过200万条缺陷数据。

Capability facts

No sourced capability facts yet. Facts appear after ingest scans repo manifests (Dockerfile, package.json, MCP configs).

Categories

Compatibility

Sourced claims from the README excerpt - not unsourced marketing copy.

Works with ChatGPTChatGPT

Source: README excerpt (regex_v1, Aug 7, 2026)

- 目前已囊括395个大模型,覆盖chatgpt、gpt-5.6、谷歌gemini-3.1-pro、Claude-5、grok-4.5、文心ERNIE-X1.1、ERNIE-5.1、qwen3.7-max、q
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README

非线智能 NoneLinear - ReLE评测:中文AI大模型能力评测(持续更新)

  • ReLE (Really Reliable Live Evaluation for LLM),原名CLiB
  • 目前已囊括395个大模型,覆盖chatgpt、gpt-5.6、谷歌gemini-3.1-pro、Claude-5、grok-4.5、文心ERNIE-X1.1、ERNIE-5.1、qwen3.7-max、qwen3.7-plus、百川、讯飞星火、商汤senseChat等商用模型, 以及hy3、step3.7-flash、kimi-k3、ernie4.5、MiniMax-M3、deepseek-v4、Qwen3.6、llama4、智谱GLM-5.2、MiMo-V2、LongCat、gemma4、mistral等开源大模型。
  • 支持多维度能力评测,包括教育、医疗与心理健康、金融、法律与行政公务、推理与数学计算、语言与指令遵从、agent与工具调用等7个领域,以及细分的~300个维度(比如牙科、高中语文…)。详见我们的技术报告ReLE: A Scalable System and Structured Benchmark for Diagnosing Capability Anisotropy in Chinese LLMs 媒体报道(机器之心):全球304个中文大模型实测:没有“全能王者”,ReLE凭70%降本方案破解评估困局
  • 不仅提供排行榜,也提供规模超200万的大模型缺陷库!方便广大社区研究分析、改进大模型。
  • 为您的私有大模型提供免费评测服务,联系我们(非线智能 ReLE benchmark团队):加微信

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