agency-orchestrator
Enrichment pending🚀 One sentence → multi-AI-role collaboration → complete plan in minutes. Built on the agency-agents role library (216+ experts), zero-code YAML, web Studio + desktop app, 10 LLM providers (7 free). 基
GraphCanon updated today · GitHub synced today
Verify the decision
Adoption
Package downloads where a registry match exists. GitHub stars (1,790) are secondary evidence.
- npm downloads (30d)
- 3,340·npm downloads API·today
Maintenance and security
Full trust report- Maintenance
- Very active (0d since push)
- As of today
- Provenance
- Not a fork · Personal account
- As of today
- Security (OSV)
- 28 low (28 low)
- As of today
Public GitHub metadata and optional OSV scans. Signals, not a guarantee. Trust methodology.
Install
npm install agency-orchestrator npmSimilar tools
Same-category neighbours. No typed graph edges are catalogued for this tool yet.
Evidence and technical details
Sourced facts, taxonomy, compatibility claims, README excerpt, and machine-readable endpoints.
Overview
🚀 One sentence → multi-AI-role collaboration → complete plan in minutes. Built on the agency-agents role library (216+ experts), zero-code YAML, web Studio + desktop app, 10 LLM providers (7 free). 基于 agency-agents 专家库,一句话调度多个 AI 专家自动协作,几分钟交付完整方案。
Capability facts
- CLI
- CLI entrypoint
Source: package.json:bin|scripts · Jul 15, 2026
- MCP server
- Ships MCP server
Source: package.json:@modelcontextprotocol/* · Jul 15, 2026
- Languages
- typescript, javascript
Source: github.language+package.json · Jul 15, 2026
Categories
Compatibility
Sourced claims from the README excerpt - not unsourced marketing copy.
Source: README excerpt (regex_v1, Jul 15, 2026)
| | ChatGPT / Claude | CrewAI / LangGraph | **Agency Orchestrator** |Source link
Source: README excerpt (regex_v1, Jul 15, 2026)
npm install -g agency-orchestratorSource link
Source: README excerpt (regex_v1, Jul 15, 2026)
| 使用方式 | 对话 | 写 Python | **一句话 / YAML** |Source link
Source: README excerpt (regex_v1, Jul 15, 2026)
| | ChatGPT / Claude | CrewAI / LangGraph | **Agency Orchestrator** |Source link
Source: README excerpt (regex_v1, Jul 15, 2026)
ao compose "对比 Cursor、Windsurf 和 Copilot,给出选择建议" --run # 技术选型报告Source link
Source: README excerpt (regex_v1, Jul 15, 2026)
ao compose "对比 Cursor、Windsurf 和 Copilot,给出选择建议" --run # 技术选型报告Source link
Tags
README
Agency Orchestrator
中文 | English
一句话,让多个 AI 角色自动协作,几分钟出完整方案。
也是你的「一人公司」:你当老板,AI 当团队——自动组队、重大决策请你签字、按验收标准交付。
一句话出结果 · 216 个专业 AI 角色 · YAML 零代码 · 11 种大模型 · 支持 key(推荐 DeepSeek),也有 7 种免 key 方式
📖 完整上手教程 — 从安装到实战,10 分钟上手
📖 免费配套学习 → 从零学会 AI 编程:180 节免费实操课 + 《AI 编程实战三卷书》在线阅读 + 实战社区 · 永久免费
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网页 Studio:打一句话,AI 自动从 200+ 专家里组队并运行
网页 Studio(图形界面)
不想敲命令行?本地跑一条 ao web,浏览器里勾选专家、运行工作流、查看产物、实时介入——全程图形界面,全中英双语。
🆕 「一人公司」系列模板:做产品 / 做内容 / 做投研 + 全员大会,关键步骤带验收标准(
acceptance),投研含老板签字闸门——交付的是可验收的工作成果,不承诺奇迹。 🆕 AI 自动组队:不知道选哪些专家?角色页一句话、不选角色,AI 自动从全部专家里挑人组队并运行。 🆕 可视化画布:工作流可在画布上拖拽节点 / 连线(自动防环)/ 改任务·角色 / 保存,运行时节点按状态实时点亮。 🆕 创意库:内置图像生成提示词库(Nano Banana / Gemini,可搜索 / 分类 / 一键复制)。 🆕 零配置首跑:本机已登录 Claude Code / Gemini CLI 等?AO 自动探测并直接用,连 API key 都不用配。
工作流:内置模板一键运行,也能对比多个模板
启动:
ao web(本地,密钥只存你自己机器、绝不外传)。也有 桌面客户端下载(Electron · macOS / Windows / Linux)。 英文界面同样完整 → 见 English README。
一句话出结果
也可以纯命令行——一条命令,一句话出结果:
ao compose "我是一个程序员,想用AI做自媒体副业,目标月入2万,帮我做完整规划" --run
5 个 AI 角色自动分工协作:
工作流: 程序员AI自媒体副业规划
步骤数: 5 | 模型: claude-code
参与者: 🔭 趋势研究员 | 📱 平台分析师 | 💰 财务规划师 | ✍️ 内容策略师 | 📋 执行规划师
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✅ 🔭 趋势研究员 31.3s → 6个赛道竞争度/变现天花板/AI提效倍数对比
✅ 📱 平台分析师 32.0s → 6大平台三维评分,推荐"小红书+公众号"组合
✅ 💰 财务规划师 31.8s → 月入2万拆解:课程¥11,880 + 社群¥2,488 + 咨询¥4,000
✅ ✍️ 内容策略师 44.6s → 20个选题 + 4套标题模板 + 内容SOP
✅ 📋 执行规划师 42.2s → 90天行动计划,精确到每天做什么
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完成: 5/5 步 | 182.1s | 6,493 tokens
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不用写代码,不用写配置,不用选角色。 一句话 → AI 自动拆解任务 → 从 216 个角色中匹配 → 按 DAG 并行执行 → 输出完整方案。
你能用它做什么
ao compose "帮我分析做一个AI记账工具的可行性" --run # 创业可行性分析
ao compose "对比 Cursor、Windsurf 和 Copilot,给出选择建议" --run # 技术选型报告
ao compose "写一篇关于 AI Agent 趋势的深度文章" --run # 深度长文写作
ao compose "用 10 万块启动一个 AI 教育项目" --run # 商业计划书
ao compose "PR 代码审查,覆盖安全和性能" --run # 代码审查报告
ao compose "设计一个 SaaS 产品的定价策略" --run # 定价分析
每个场景自动匹配不同的 AI 角色组合。
为什么需要 Agency Orchestrator
跟一个 AI 聊天,它给你一个视角。但做任何决策,你需要产品的视角、技术的视角、财务的视角、营销的视角……
Agency Orchestrator = 让多个 AI 专家各干各的,最后汇总。相当于一个人 vs 一个团队。
| ChatGPT / Claude | CrewAI / LangGraph | Agency Orchestrator | |
|---|---|---|---|
| 角色数 | 1 个通用 | 自己写 | 216 个专业角色 |
| 使用方式 | 对话 | 写 Python | 一句话 / YAML |
| API key | — | 必须 | 支持 key,也有 7 种免 key 方式 |
| 依赖 | — | pip + 几十个包 | npm + 2 个依赖 |
| 并行 | — | 手动建图 | DAG 自动检测 |
| 中文角色 | — | 无 | 216 个 |
| 价格 | 订阅制 | 开源 + API 费 | DeepSeek 甜区极低成本,亦可免 key 起步 |
3 步开始
第 1 步:安装
npm install -g agency-orchestrator
装 CLI 还是桌面端?
- 桌面客户端(下载)自带引擎与 Node,双击即用,无需
npm i -g agency-orchestrator。只有想在终端用ao命令、或接进脚本 / CI 时才需要装 CLI。- 用
--provider claude-code(或gemini-cli/codex-cli等)时,需要本机已安装并登录对应 CLI;AO 会自动探测已装的,零配置直接用。用 API key 类(deepseek/openai…)则配好 key 即可,无需装任何 CLI。- 自定义目录:产物 / 数据目录用
AO_DATA_DIR(桌面端默认指向 userData),角色库用AO_AGENTS_DIR,统一工作区用AO_HOME。
第 2 步:一句话跑起来
# 用你已有的 Claude 会员(无需 API key)
ao compose "帮我分析做一个AI记账工具的可行性" --run --provider claude-code
# 或用 DeepSeek(充 10 块跑很久)
export DEEPSEEK_API_KEY="你的key"
ao co
For agents
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