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jnMetaCode/agency-orchestrator

🚀 One sentence → multi-AI-role collaboration → complete plan in minutes. Built on the agency-agents role library (216+ experts), zero-code YAML, web Studio + desktop app, 10 LLM providers (7 free). 基

GraphCanon updated today · GitHub synced today

1.8k stars238 forksLast push today TypeScript Apache-2.0

Verify the decision

Adoption

Package downloads where a registry match exists. GitHub stars (1,790) are secondary evidence.

npm downloads (30d)
3,340·npm downloads API·today

Maintenance and security

Full trust report
Maintenance
Very active (0d since push)
As of today
Provenance
Not a fork · Personal account
As of today
Security (OSV)
28 low (28 low)
As of today

Public GitHub metadata and optional OSV scans. Signals, not a guarantee. Trust methodology.

Install

npm install agency-orchestrator
npm

Similar tools

Same-category neighbours. No typed graph edges are catalogued for this tool yet.

Evidence and technical details

Sourced facts, taxonomy, compatibility claims, README excerpt, and machine-readable endpoints.

Overview

🚀 One sentence → multi-AI-role collaboration → complete plan in minutes. Built on the agency-agents role library (216+ experts), zero-code YAML, web Studio + desktop app, 10 LLM providers (7 free). 基于 agency-agents 专家库,一句话调度多个 AI 专家自动协作,几分钟交付完整方案。

Capability facts

CLI
CLI entrypoint

Source: package.json:bin|scripts · Jul 15, 2026

MCP server
Ships MCP server

Source: package.json:@modelcontextprotocol/* · Jul 15, 2026

Languages
typescript, javascript

Source: github.language+package.json · Jul 15, 2026

Categories

Compatibility

Sourced claims from the README excerpt - not unsourced marketing copy.

LangGraph integrationLangGraph

Source: README excerpt (regex_v1, Jul 15, 2026)

| | ChatGPT / Claude | CrewAI / LangGraph | **Agency Orchestrator** |
Source link
Node.js runtimeNode.js

Source: README excerpt (regex_v1, Jul 15, 2026)

npm install -g agency-orchestrator
Source link
Python runtimePython

Source: README excerpt (regex_v1, Jul 15, 2026)

| 使用方式 | 对话 | 写 Python | **一句话 / YAML** |
Source link

Tags

README

Agency Orchestrator

中文 | English

一句话,让多个 AI 角色自动协作,几分钟出完整方案。

也是你的「一人公司」:你当老板,AI 当团队——自动组队、重大决策请你签字、按验收标准交付。

一句话出结果 · 216 个专业 AI 角色 · YAML 零代码 · 11 种大模型 · 支持 key(推荐 DeepSeek),也有 7 种免 key 方式

📖 完整上手教程 — 从安装到实战,10 分钟上手

📖 免费配套学习从零学会 AI 编程:180 节免费实操课 + 《AI 编程实战三卷书》在线阅读 + 实战社区 · 永久免费

觉得有用?请点个 Star — 帮助更多人发现这个项目。


网页 Studio:打一句话,AI 自动从 200+ 专家里组队并运行


网页 Studio(图形界面)

不想敲命令行?本地跑一条 ao web,浏览器里勾选专家、运行工作流、查看产物、实时介入——全程图形界面,全中英双语。

🆕 「一人公司」系列模板:做产品 / 做内容 / 做投研 + 全员大会,关键步骤带验收标准(acceptance),投研含老板签字闸门——交付的是可验收的工作成果,不承诺奇迹。 🆕 AI 自动组队:不知道选哪些专家?角色页一句话、不选角色,AI 自动从全部专家里挑人组队并运行。 🆕 可视化画布:工作流可在画布上拖拽节点 / 连线(自动防环)/ 改任务·角色 / 保存,运行时节点按状态实时点亮。 🆕 创意库:内置图像生成提示词库(Nano Banana / Gemini,可搜索 / 分类 / 一键复制)。 🆕 零配置首跑:本机已登录 Claude Code / Gemini CLI 等?AO 自动探测并直接用,连 API key 都不用配。


工作流:内置模板一键运行,也能对比多个模板

启动:ao web(本地,密钥只存你自己机器、绝不外传)。也有 桌面客户端下载(Electron · macOS / Windows / Linux)。 英文界面同样完整 → 见 English README


一句话出结果

也可以纯命令行——一条命令,一句话出结果:

ao compose "我是一个程序员,想用AI做自媒体副业,目标月入2万,帮我做完整规划" --run

5 个 AI 角色自动分工协作:

  工作流: 程序员AI自媒体副业规划
  步骤数: 5 | 模型: claude-code
  参与者: 🔭 趋势研究员 | 📱 平台分析师 | 💰 财务规划师 | ✍️ 内容策略师 | 📋 执行规划师
──────────────────────────────────────────────────

  ✅ 🔭 趋势研究员    31.3s  → 6个赛道竞争度/变现天花板/AI提效倍数对比
  ✅ 📱 平台分析师    32.0s  → 6大平台三维评分,推荐"小红书+公众号"组合
  ✅ 💰 财务规划师    31.8s  → 月入2万拆解:课程¥11,880 + 社群¥2,488 + 咨询¥4,000
  ✅ ✍️ 内容策略师    44.6s  → 20个选题 + 4套标题模板 + 内容SOP
  ✅ 📋 执行规划师    42.2s  → 90天行动计划,精确到每天做什么

==================================================
  完成: 5/5 步 | 182.1s | 6,493 tokens
==================================================

不用写代码,不用写配置,不用选角色。 一句话 → AI 自动拆解任务 → 从 216 个角色中匹配 → 按 DAG 并行执行 → 输出完整方案。

你能用它做什么

ao compose "帮我分析做一个AI记账工具的可行性" --run             # 创业可行性分析
ao compose "对比 Cursor、Windsurf 和 Copilot,给出选择建议" --run  # 技术选型报告
ao compose "写一篇关于 AI Agent 趋势的深度文章" --run             # 深度长文写作
ao compose "用 10 万块启动一个 AI 教育项目" --run                 # 商业计划书
ao compose "PR 代码审查,覆盖安全和性能" --run                    # 代码审查报告
ao compose "设计一个 SaaS 产品的定价策略" --run                   # 定价分析

每个场景自动匹配不同的 AI 角色组合。


为什么需要 Agency Orchestrator

跟一个 AI 聊天,它给你一个视角。但做任何决策,你需要产品的视角、技术的视角、财务的视角、营销的视角……

Agency Orchestrator = 让多个 AI 专家各干各的,最后汇总。相当于一个人 vs 一个团队。

ChatGPT / ClaudeCrewAI / LangGraphAgency Orchestrator
角色数1 个通用自己写216 个专业角色
使用方式对话写 Python一句话 / YAML
API key必须支持 key,也有 7 种免 key 方式
依赖pip + 几十个包npm + 2 个依赖
并行手动建图DAG 自动检测
中文角色216 个
价格订阅制开源 + API 费DeepSeek 甜区极低成本,亦可免 key 起步

3 步开始

第 1 步:安装

npm install -g agency-orchestrator

装 CLI 还是桌面端?

  • 桌面客户端下载自带引擎与 Node,双击即用,无需 npm i -g agency-orchestrator。只有想在终端用 ao 命令、或接进脚本 / CI 时才需要装 CLI。
  • --provider claude-code(或 gemini-cli / codex-cli 等)时,需要本机已安装并登录对应 CLI;AO 会自动探测已装的,零配置直接用。用 API key 类(deepseek/openai…)则配好 key 即可,无需装任何 CLI。
  • 自定义目录:产物 / 数据目录用 AO_DATA_DIR(桌面端默认指向 userData),角色库用 AO_AGENTS_DIR,统一工作区用 AO_HOME

第 2 步:一句话跑起来

# 用你已有的 Claude 会员(无需 API key)
ao compose "帮我分析做一个AI记账工具的可行性" --run --provider claude-code

# 或用 DeepSeek(充 10 块跑很久)
export DEEPSEEK_API_KEY="你的key"
ao co

For agents

This page has a .md twin and JSON over the API.

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