🤖 AI 编程小助手 - LangChain4j 实战项目

基于 LangChain4j + 通义千问的 AI 智能编程学习与求职辅导机器人

大家好，我是程序员鱼皮。现在 AI 应用开发可以说是程序员必备的技能了，求职时能够大幅增加竞争力。之前我用 Spring AI 带大家做过一个 开源的 AI 超级智能体项目，这次我来带大家快速掌握另一个主流的 Java AI 应用开发框架 LangChain4j。

这个教程项目也是我精心设计，拒绝枯燥的理论，而是用一个编程小助手项目带大家在实战中依次学习 LangChain4j 的主流用法。看完这个教程，你不仅学会了 LangChain4j，还直接多了一段项目经历，岂不美哉？

项目视频教程：https://bilibili.com/video/BV1X4GGziEyr

文字教程：https://mp.weixin.qq.com/s/7cNh7ndeiWiHBjnkTkz_Zg （在公众号程序员鱼皮的文章）

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本项目中，会话记忆、结构化输出、RAG、工具调用、MCP、护轨、可观测性、AI 代码生成等等，都有从 0 的讲解和实践。

✨ 项目介绍

定位

• 编程学习导师: 提供清晰的学习路线规划和个性化建议
• 求职面试助手: 涵盖简历优化、面试技巧、高频题目解析
• 代码答疑专家: 实时解答编程技术问题，提供代码示例

技术

AI 服务

• LangChain4j集成: 采用业界领先的AI应用开发框架
• 通义千问模型: 基于阿里云大模型，专业可靠
• 流式响应: 实时打字机效果，提升用户体验

安全机制

• 输入安全防护: 检测敏感内容，确保应用安全

工具集成

• RAG检索增强: 结合本地知识库，提供精准答案
• MCP协议支持: 模型上下文协议，增强AI能力
• 面试题搜索: 实时抓取最新面试题目
• Web爬虫工具: 获取实时技术资讯

🚀 快速开始

环境要求

• Java: JDK 21+
• Node.js: 16.0+
• Maven: 3.6+
• 通义千问API: 需申请API密钥
• Big Model API: 需申请API密钥

启动步骤

1. 后端启动

# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd ai-code-helper

# 配置API密钥
# 编辑 src/main/resources/application.yml
# 填入您的通义千问 API 和 Big Model API 密钥

# 启动后端服务
mvn spring-boot:run

2. 前端启动

# 进入前端目录
cd ai-code-helper-frontend

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

3. 访问应用

• 前端地址: http://localhost:5173
• 后端API: http://localhost:8081/api

技术架构

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Vue.js 前端    │────│  Spring Boot   │
│   - 聊天界面     │    │    后端服务      │
│   - 实时流式     │    │   - RESTful API │
│   - Markdown    │    │   - SSE 推送     │
└─────────────────┘    └─────────────────┘
                              │
                    ┌─────────────────┐
                    │   LangChain4j   │
                    │   - AI服务层    │
                    │   - 工具集成    │
                    │   - 安全防护    │
                    └─────────────────┘
                              │
                    ┌─────────────────┐
                    │   通义千问API    │
                    │   - 对话模型    │
                    │   - 嵌入模型    │
                    │   - 流式输出    │
                    └─────────────────┘

核心模块

• AiCodeHelperService: 核心对话服务

• QwenChatModelConfig: 模型配置管理

• RagConfig: 检索增强配置

• McpConfig: 模型上下文协议

• InterviewQuestionTool: 面试题搜索

• SafeInputGuardrail: 输入安全防护

• ChatModelListener: 对话监听器

致谢

• LangChain4j - 强大的AI应用开发框架
• 阿里云通义千问 - 优秀的大语言模型
• Spring Boot - 简化的Java开发框架
• Vue.js - 渐进式JavaScript框架