GraphCanon
Home/LLM Frameworks/awesome-japanese-llm
awesome-japanese-llm logo

awesome-japanese-llm

llm-jp/awesome-japanese-llm

Overview of Japanese LLMs

GitHub Website

GraphCanon updated today · GitHub synced today

1.4k
Stars
45
Forks
3
Open issues
30
Watchers
2w
Last push
TypeScript Apache-2.0Created Jul 9, 2023

Trust & integrity

Full report
Maintenance
Active (13d since push)
As of today · Source: github_public_v1
Provenance
Not a fork · Organization account
As of today · Source: github_public_v1
Security (OSV)
No lockfile
As of today · Source: none

Public GitHub metadata and optional OSV dependency scans. Signals, not a guarantee. Trust methodology.

Overview

Curates information on publicly available Japanese large language models and their evaluation benchmarks.

Capability facts

MCP server
No MCP server detected

Source: repo_scan · Jul 11, 2026

Languages
typescript, javascript

Source: github.language+package.json · Jul 11, 2026

Categories

LLM FrameworksModel Training

Tags

japanese-languagelarge-language-modelsgenerative-ailanguage-modelsfoundation models

README

日本語LLMまとめ

[ English | Français | 日本語 ]

📖 より読みやすいWeb版をご利用ください

このREADMEの内容は、llm-jp.github.io/awesome-japanese-llm でより見やすい形式でご覧いただけます。表の表示崩れやレイアウトの問題を防ぐため、Web版の閲覧を推奨いたします。

この記事は、一般公開されている日本語LLM（日本語を中心に学習されたLLM）および日本語LLM評価ベンチマークに関する情報をまとめたものです。情報は、有志により収集されており、その一部は論文や公開されているリソースなどから引用しています。

::: warning 以下の点について、あらかじめご理解とご了承をお願いいたします

  1. 本記事の内容は、完全性や正確性を保証するものではありません。これらの情報は予告なく変更されることがあり、また最新の情報を常に提供できるとは限りません。
  2. 一部の情報は、推測や個々の利用者の解釈にもとづくものである場合があります。そのため、全ての読者にとって必ずしも正確であるとは限りません。
  3. 本記事に記載されているモデルの多くは、MIT や Apache-2.0 といったオープンソースライセンスが適用されています。しかしながら、一部のモデルには、非営利限定のライセンス（例：CC BY-NC-SA 4.0）や開発元特有のライセンスが適応されており、これらは必ずしもオープンソースとは言えない可能性がある点にご注意ください。
  4. 個人が開発したモデルに関する記述では、作成者の敬称は省略させていただいております。 :::

この記事の管理は GitHub で行っています。記事の間違いを発見した場合、あるいはモデルの追加提案を行いたい場合は、GitHub Issues 経由で報告していただけますと幸いです。

::: details 目次 {open} [[toc]] :::

テキスト生成に主に使うモデル

画像を含むテキスト生成モデルはこちら

スクラッチ学習モデル

汎用

公開年アーキテクチャ入出力で扱える
トークン数		学習テキスト開発元ライセンス / 利用規約
Sarashina2-8x70B2024MoE
(8x70b (465b))		8,192Sarashina2 (70B) に対して Sparse Upcycling で学習SB IntuitionsSarashina Model NonCommercial License
LLM-jp-3 172B2024Llama
(172b, 172b-instruct2, 172b-instruct3)		4,096事前学習: llm-jp-corpus-v3
(計 2.1T トークン)
Instruction Tuning: ichikara-instruction, AnswerCarefully Dataset, magpie-sft-v1.0, Daring-Anteater, FLAN, ichikara-instruction-format, AutoMultiTurnByCalm3-22B, ramdom-to-fixed-multiturn-Calm3, wizardlm8x22b-logical-math-coding-sft-ja, wizardlm8x22b-logical-math-coding-sft_additional-ja, Synthetic-JP-EN-Coding-Dataset-567k
DPO (instruct3 only): aya-ja-evol-inst, ac-self-inst		大規模言語モデル研究開発センター事前学習済みモデル: LLM-jp-3 172B Terms of Use
事後学習済みモデル: llm-jp-3-172b-instruct3利用許諾契約
LLM-jp-3 172B beta22024Llama
(172b-beta2, 172b-beta2-instruct2)		4,096事前学習: llm-jp-corpus-v3の一部
(計 1.4T トークン)
Instruction Tuning: ichikara-instruction, AnswerCarefully Dataset, magpie-sft-v1.0, Daring-Anteater, FLAN, ichikara-instruction-format, AutoMultiTurnByCalm3-22B, ramdom-to-fixed-multiturn-Calm3, wizardlm8x22b-logical-math-coding-sft-ja, wizardlm8x22b-logical-math-coding-sft_additional-ja, Synthetic-JP-EN-Codi