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面向 Agent 的可发现性

让 AI Agent 将 GraphCanon 当作数据读取、而非抓取 HTML 的那些机器可读入口。

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• llms.txt
• Markdown 孪生
• 结构化数据
• GEO

6 个术语

• ai-catalog.json

  ai-catalog.json 是一个 well-known 的 JSON 清单，在一个可发现的位置声明站点面向 Agent 的入口 - 它的 API、数据集和 MCP 端点。

• llms.txt

  llms.txt 是放在站点根目录的纯文本文件，为 AI 爬虫提供一份经过整理、紧凑的最有用页面地图 - 类似 robots.txt，但面向 LLM。

• Markdown 孪生（Markdown twin）

  Markdown 孪生是某个 HTML 页面的干净 markdown 版本，在同一路径后加 .md 提供，使 Agent 无需解析页面即可读取内容。

• 生成式引擎优化（GEO）

  GEO 是优化内容、使 AI 回答引擎能准确引用它 - SEO 在 AI 时代的伴生物，重点在于可被引用、可被核实，而不仅仅是排名。

• 站点地图（Sitemap）

  站点地图是一个列出站点规范 URL 的 XML 文件，让爬虫能发现每个页面，包括那些顺着链接难以到达的页面。

• 结构化数据（JSON-LD）

  结构化数据是嵌入页面的机器可读标记（通常是遵循 schema.org 的 JSON-LD），使搜索引擎和 Agent 理解页面包含什么。

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