AI と LLM
ハルシネーション(幻覚)
ハルシネーションは、言語モデルが自信ありげでも誤った、あるいは裏付けのない出力を生む現象 - 作り話の事実・引用・API など。
この用語集は機械翻訳で、不正確な場合があります。
ハルシネーション は、流暢でもっともらしいのに、現実のデータに裏付けられていない出力です。言語モデルは検証済みの事実を取得するのではなく、ありそうな続きを生成するため、正しく見えても誤った名前・数値・引用・関数シグネチャを作り出すことがあります。
接地の手法(RAG、ツール利用、出典の明示)は、回答をモデルの記憶だけでなく取得した証拠に寄りかからせることで、ハルシネーションを減らします。
GraphCanon では
GraphCanon の回答面は引用可能に設計されています。あらゆる主張は出典付きの GitHub 事実か Markdown ツインにリンクバックするため、エージェントは要約を鵜呑みにせず検証できます。
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最終確認 2026-07-09