AI 与 LLM
幻觉(Hallucination)
幻觉指语言模型给出自信却错误或缺乏依据的输出 - 编造的事实、引用或 API。
本术语表内容由机器翻译生成,可能存在不准确之处。
幻觉 是流畅、看似可信却没有真实数据支撑的输出。由于语言模型生成的是可能的后续内容、而非取回经核实的事实,它可能编造出看起来正确、实则错误的名称、数字、引用或函数签名。
锚定技术(RAG、工具调用、标注来源)通过迫使回答依赖取回的证据、而非仅凭模型的记忆,来减少幻觉。
在 GraphCanon 中
GraphCanon 的回答界面被设计为可引用:每条主张都会链接回有来源的 GitHub 事实或 Markdown 孪生,让 Agent 可以核实,而不是盲目相信一段摘要。
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最后审阅 2026-07-09