埋め込み（Embedding）

埋め込み は、コンテンツ - 文、文書、画像 - を固定長の数値ベクトルに変換します。それを生成するモデルは、意味の近い項目がそのベクトル空間で互いに近くに来るように訓練されています。

コンテンツが埋め込まれると、「似たものを探す」は厳密なキーワード一致ではなく数学的な操作（ベクトル間の距離を測ること）になります。埋め込みは、ベクトル検索・セマンティック検索・RAG の土台です。