AI と LLM
大規模言語モデル（LLM）
別名: LLM
大規模言語モデルは、膨大なテキストで訓練され次のトークンを予測するニューラルネットワークで、そのおかげで言語を生成し、言語について推論できる。
この用語集は機械翻訳で、不正確な場合があります。
大規模言語モデル（LLM） は、非常に大きなテキストコーパスで訓練され、次のテキスト単位を予測する機械学習モデルです。この単純な目的も、規模が大きくなると、下書き・要約・翻訳・質問応答・ツール呼び出しができるシステムを生み出します。
LLM は既定では「調べに行く」ことをしません - 訓練結果から統計的にありそうな続きを生成するだけです。だからこそ、検索拡張生成（RAG）やツール利用といった手法が存在します。モデルを現実の最新データに接地させるためです。
GraphCanon では
カタログ内の多くのツールは、LLM を実行・オーケストレーション・提供するために作られています。GraphCanon は取り込み時に LLM を使い、各リポジトリに中立的なタグラインと要約を下書きします。いずれも AI 生成として明示されます。
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最終確認 2026-07-09