AI 与 LLM
嵌入(Embedding)
嵌入是一串数字(向量),用来表示一段文本、图像或代码的语义,使含义相近的内容在向量空间中彼此靠近。
本术语表内容由机器翻译生成,可能存在不准确之处。
嵌入 把内容 - 一个句子、一份文档、一张图像 - 转换成定长的数字向量。生成它的模型经过训练,使语义相近的条目在该向量空间中彼此靠近。
内容被嵌入后,“找相似”就变成了一次数学运算(度量向量之间的距离),而不再是精确的关键词匹配。嵌入是向量搜索、语义搜索和 RAG 的基石。
在 GraphCanon 中
GraphCanon 为每个工具存储一份嵌入,从而衡量两个工具在语义上的接近程度 - 这有助于推荐相邻工具,并发现分类错误。
另请参阅
相关术语
最后审阅 2026-07-09