AI 与 LLM
语义搜索
语义搜索按语义而非精确关键词进行匹配,通常把嵌入与传统的文本排序结合起来。
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语义搜索 根据查询的含义返回结果,而不仅仅是它所包含的字词。它通常同时对查询和文档做嵌入,再按向量相似度排序 - 并常常与经典的关键词(全文)打分融合,兼取两者之长。
这种融合很关键:关键词对精确的术语和名称更准确,而嵌入能捕捉同义表述和相关概念。
在 GraphCanon 中
GraphCanon 的搜索把全文排序与嵌入相似度结合起来,因此像“用于串联提示词的框架”这样的查询,即使没有精确的名称匹配,也能浮现出正确的工具。
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最后审阅 2026-07-09