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AI 与 LLM
你在工具页、对比页和技术栈中反复遇到的模型层术语 - 在选型之前先弄清这些词的含义。
本术语表内容由机器翻译生成，可能存在不准确之处。
- 模型
- 提示词
- 检索
- Agent
11 个术语
AI Agent（智能体）
AI Agent 是一种借助语言模型来做决策并采取行动的系统 - 调用工具、循环执行步骤 - 以达成某个目标，而不只是回答一次。
Token（词元）
Token 是语言模型读取和生成的小块文本（大致相当于一个词片）；用量和上限都以 token 计，而非字符。
上下文窗口
上下文窗口是语言模型一次能够处理的最大文本量（以 token 计），其中既包含你的提示词，也包含它自己的回复。
向量搜索
向量搜索找出嵌入与查询嵌入最接近的条目，按语义而非精确的字词匹配来排序。
大语言模型（LLM）
大语言模型是一种在海量文本上训练、用于预测下一个 token 的神经网络，因而能够生成并对语言进行推理。
嵌入（Embedding）
嵌入是一串数字（向量），用来表示一段文本、图像或代码的语义，使含义相近的内容在向量空间中彼此靠近。
幻觉（Hallucination）
幻觉指语言模型给出自信却错误或缺乏依据的输出 - 编造的事实、引用或 API。
微调（Fine-tuning）
微调是在预训练模型的基础上，用你自己的样本继续训练，使其适应特定的任务、语气或输出格式。
检索增强生成（RAG）
RAG 在查询时先取回相关文档，作为上下文喂给语言模型，从而让回答基于你的数据，而不仅仅依赖模型的训练。
模型上下文协议（MCP）
MCP 是一个开放协议，让 AI Agent 通过统一的接口发现并调用外部工具和数据源，而无需每个应用各自造轮子。
语义搜索
语义搜索按语义而非精确关键词进行匹配，通常把嵌入与传统的文本排序结合起来。