AI 与 LLM
大语言模型（LLM）
又称: LLM
大语言模型是一种在海量文本上训练、用于预测下一个 token 的神经网络，因而能够生成并对语言进行推理。
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大语言模型（LLM） 是一种在超大规模文本语料库上训练、用于预测下一段文本单元的机器学习模型。这个看似简单的目标在足够大的规模下，能造就可以起草、摘要、翻译、回答问题并调用工具的系统。
LLM 默认并不会去“查资料” - 它只是基于训练结果生成统计上最可能的后续内容。正因如此，才有了检索增强生成（RAG）和工具调用这类技术：把模型锚定到真实、最新的数据上。
在 GraphCanon 中
目录中的许多工具本身就是用来运行、编排或部署 LLM 的。GraphCanon 在采集阶段会用 LLM 为每个仓库起草一句中立的标语和摘要，并始终标注为 AI 生成。
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最后审阅 2026-07-09