微调（Fine-tuning）

微调 拿一个已经训练好的模型，用一份规模更小、经过整理的样本数据集继续训练它。结果是一个更贴合特定风格、领域或输出格式的模型。

微调会改变模型的权重，因此比提示词或 RAG 更“重”。团队通常先用 RAG（补充知识），而把微调主要用于塑造那些仅靠提示词难以固定下来的行为或格式。